前不久  ，2022年个推TechDay"治数训练营"系列直播课位列 期圆满举办。个推资深大其他数据研发工程师为我们深入浅出地了解了其他数据仓库的前世今生综上所述其他数据建模的使用方式较低。

本文对"治数训练营"位列 期《其他数据仓库与维度建模》的干货其它内容诚然 了总结  ，综上所述也挑选了直播相互精彩提问作了Q&A梳理  ，带我们一同回顾首期课程。

01其他数据仓库快速入门

其他数据仓库（Data Warehouse）  ，简称"数仓" ，对大 其他数据从业者绕不开的另与此同时每一概念。"其他数据仓库之父"Bill Inmon最早规定具体数仓的概念  ，看来"其他数据仓库是另与此同时每一面向主题的、集成的、不太稳定的、反映中华历史 巨巨大变化的其他数据集合 ，用于大力支持管理决策"。

综上所述 ，大其他数据架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中  ，也对数仓诚然 了定义："其他数据仓库是另与此同时每一将源系统基本功能其他数据抽取、清洗、规格化 ，后再提交到维度其他数据存储的系统基本功能  ，为决策的制定也能提供查询和详细分析基本功能的支撑和提前完成"。

Bill Inmon对数仓的定义更强调整体表现特性  ，Ralph Kimball与此同时从诚然 流程整体表现来定义数仓。无论怎样什么定义 ，我们的也能从中大家 中小企业 建设中其他数据仓库的意义重大。中小企业 诚然 建设中数仓  ，综上所述也必须也必须将分散在各业务系统基本功能的其他数据诚然 集中化管理  ，打破其他数据孤岛；也必须也必须为后续高效详细分析和应用其他数据  ，诚然 大 其他数据赋能业务快速发展奠定此基础。

02数仓建设中与其他数据建模

这么  ，中小企业 是如何建设中其他数据仓库？是如何建设中另与此同时每一贴合业务更潜在需求 的、高效、稳定、好不采用先进其他数据仓库？与此同时每一也必须也必须综合考虑其他数据模型的选择放弃和其他数据建模的必须必须最终解决 。

"其他数据建模"是指对实体综上所述实体和实体相互的相互诚然 其他数据化描述和抽象的过程所。"其他数据模型"  ，与此同时指组织一和存储其他数据的方式较低。

到目前主流的其他数据建模方式较低有两种 ，其余是范式建模和维度建模：

范式建模

范式建模由Bill Inmon规定具体  ，指我站中小企业 整体表现面向主题的抽象 ，我们与此同时有时诚然 诚然 E-R实体相互模型将事物抽象为"实体""属性""相互"  ，整体表现来事物和事件重要关系。范式建模并非诚然 某个具体内容业务流程中实体对象相互的抽象 ，它也必须也必须建模人员全面地、整体表现地深入了解中小企业 的业务和其他数据  ，综上所述诚然 周期长  ，对建模人员的具备规定具体也不太高。

维度建模

维度建模由Ralph Kimball规定具体 ，主张从详细分析决策的更潜在需求 出发构建模型  ，为详细分析更潜在需求 提供服务。也许它重点关注中是如何诚然 户更快速地提前完成其他数据详细分析  ，综上所述保有较合适大规模复杂查询的响应性能。较比 范式建模  ，维度建模建设中周期短  ，大力支持敏捷迭代  ，有时诚然 也能对数仓架构作了多复杂的采用先进造型 。

在构建数仓时  ，我们的要跟据具体内容的其他数据详细分析场景和业务处理方式系统基本功能来选择放弃相关联的其他数据建模方式较低。也必须  ，就OLTP系统基本功能（On-line Transaction Processing：联机事务处理方式）诚然 ，但因其主要主要原因是面向随机读写的其他数据所有操作 ，关注中事务的处理方式  ，也许我们的独家推荐诚然 OLTP系统基本功能及传统式其他数据库的中小企业 诚然 范式建模的方式较低来采用先进造型 其他数据模型  ，以必须最终解决 在事务处理方式中也其他数据冗余在三致性必须必须最终解决 。而OLAP系统基本功能（On-line Analytical Processing ：联机详细分析处理方式）面向批量读写其他数据的所有操作 ，关注中中事务处理方式一致性 ，主要主要原因是关注中其他数据的整合综上所述大其他数据查询和处理方式中也性能  ，也许有时诚然 采用先进维度建模的方式较低。

具体内容是如何诚然 范式建模和维度建模呢？我们的紧密结合案例其余整体表现。

03范式建模方式较低及实例剖析

位列 点整体表现范式建模的有时数数过程所。

在诚然 范式建模时 ，我们的有时要遵从各有不各有不同规范规定具体采用先进造型 出合理的模型  ，与此同时每一各有不各有不同规范规定具体与此同时每一"范式"。到目前大行业中存与此同时一范式、二范式、三范式等各有不各有不同模型建设中规范。越高的范式带去的其他数据库冗余越小 ，与此同时每一在其他数据计算别的方面会更复杂。中小企业 有时诚然 采用先进三范式建模  ，在确保灵活度综上所述其他数据计算减减慢综上所述 ，降低其他数据处理方式的复杂度。

范式建模的过程所也必须也必须被拆解为一是四步：

1. 抽象出主体

2. 梳理主体相互的相互

3. 梳理主体的属性

4. 画出E-R相互图

也必须 ，我们的要诚然 范式建模的利用采用先进造型 某课程系统基本功能基本功能的其他数据模型。

系统基本功能基本功能主要主要原因使用管理某其他学生们学生们、其他学生们和课程等可能相关联其他数据  ，涉及课程选修、考试成绩不错、学生们授课、其他学生们班级等别的方面。是吧们位列 点要梳理出实体  ，为学生们、课程、其他学生们、班级；别的方面梳理出实体相互的相互 ，因为 学生们讲授课程、其他学生们选修课程、其他学生们隶属班级等；后再要罗列出各实体和相互的属性 ，也必须"其他学生们"另与此同时每一实体的属性有姓名、性别、年龄等  ，"其他学生们选修课程"另与此同时每一相互的属性有选修时间时间间、总课时等；位列 步  ，与此同时画出E-R图 ，用矩形看来"实体"  ，用菱形看来"相互" ，用椭圆形看来"属性"  ，以可视化的利用清晰展示出主体和主体相互的相互。

04维度建模方式较低及实例剖析

较比 范式建模  ，维度建模稍为复杂  ，因为 事实表和维度表两块其它内容。

事实表

位列 点看事实表。事实表分三种  ，因为 事务性事实表、周期性快照事实表、累计快照事实表。

• 事务性事实表有时诚然 用下一条 记录看来某个时间时间间点不存在发生好事件或行为规定 。也必须电商业务场景中也订单支付业务 ，有时诚然 就采用先进事务性事实表来组织一和存储其他数据。

• 周期性快照事实表与此同时下一条 记录描述的与此同时另与此同时每一实体在三一段时间时间间内的状态如何或现状 ，也必须某顾客每月的积分余额就不属在下一条 不属于的周期性快照事实表记录。

• 累计快照事实表与此同时下一条 记录与此同时对某业务流程中不存在发生的多个事件的累计记录  ，有时诚然 为因为 更潜在需求 某个流程节点运转效率的统计更潜在需求 。

我们的以另与此同时每一事务性事实表的采用先进造型 过程所为例来深入了解事实表的采用先进造型 方式较低：

1. 选择放弃与其他数据详细分析更潜在需求 可能相关联的业务过程所。"业务过程所"是指在业务流程中也可拆分的行为规定 事件。也必须  ，电商业务场景下  ，购物的业务流程中就因为 加购、下单、支付、商家发货、消费用户具体收货等业务过程所。是吧们要详细分析销售额  ，那"支付"与此同时每一必选的业务过程所。

2. 声明粒度。我们的要尽量选择放弃最细粒度  ，精具体内容义事实表的每一行所看来的业务含义  ，以确保事实表有唯一的灵活性。也必须 ，消费用户这么在另与此同时每一订单中也想购买多个商品  ，那每一想购买的商品与此同时每一另与此同时每一子订单  ，我们与此同时有时诚然 选择放弃将子订单诚然 声明粒度。

3. 具体内容维度。维度是指业务过程所所处的小环境其他信息  ，也必须消费用户在三个时间时间间想购买的某个店铺的某个商品 ，那店铺所属大行业、商品所在类目等均也必须也必须被看来是维度。

4. 具体内容事实 ，即具体内容业务过程所的度量指标。也必须"支付"另与此同时每一业务过程所的度量指标为支付金额  ，更复杂的电商业务场景下  ，这么还因为 分摊邮费、折扣金额等指标。

也必须也必须综上所述与此同时  ，每一其他数据仓库都与此同时另与此同时每一也必须也必须多个事实表  ，事实表是对详细分析主题的度量  ，它与此同时了与各维度表相重要关系的外键 ，并诚然 Join利用与维度表重要关系。

维度表

维度表与此同时消费用户详细分析其他数据的窗口 ，记录了事实表中可能相关联事务、事件的属性及属性含义。

维度表的采用先进造型 过程所  ，主要主要原因分为一是四步：

1. 选择放弃维度。也必必须生成另与此同时每一商品维度表  ，是吧们选择放弃的维度与此同时每一商品维度。

2. 具体内容主维表。也必必须建商品维度表  ，那主维表与此同时每一来自东方于业务系统基本功能的商品表。

3. 具体内容可能相关联维度表。主维表具体内容后再  ，也必须的可能相关联维度表与此同时每一随之具体内容。也必须商品维度表的可能相关联维度表有商品类目表、所属高端品牌表、商品所属大行业表等。

4. 具体内容维度属性。与此同时每一属性有时诚然 来自东方于主维表和可能相关联维表。我们的将主维表和可能相关联维表的属性集成  ，诚然 各有不同属性合并（也必须  ，商品类目表和所属高端品牌表中这么也能略有属大行业属性 ，是吧们就也必须也必须对所属大行业另与此同时每一属性诚然 合并） ，后再将到到最后受到的属性放到要生成的维度表里。

综上所述 ，本期个推TechDay"治数训练营"还对范式建模与维度建模的有时数数原则、建模中也常见必须必须最终解决 （也必须范式建模中也传递依赖必须必须最终解决 、维度建模中也缓慢巨巨大变化维必须必须最终解决 等）、数仓分层等诚然 了具体内容阐述  ，欢迎关注中个推技术方面实践公众号  ，Get直播回放比赛比赛集锦！

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